Show Case

Für ein Family Office habe ich einen Datenintegrationsprozess entwickelt, der Depot- und Vermögensdaten aus verschiedenen deutschen und Schweizer Banken strukturiert verarbeitet. Ziel war es, einen bislang stark manuellen Prozess zu automatisieren und…

Der Datenexport ist der abschließende Ausgabeschritt nach Identifikation, manueller Korrektur und Finalisierung der Daten. In diesem Schritt werden keine neuen fachlichen Entscheidungen mehr getroffen. Die entscheidende Arbeit ist bereits vorher passiert: Positionen…

Nicht jeder Datenkonflikt lässt sich zuverlässig automatisch entscheiden. Genau dafür gibt es im Prozess einen Schritt für die manuelle Korrektur. Er liegt zwischen der automatischen Identifikation und der finalen Weiterverarbeitung. Wenn das…

Nach dem Datenimport liegen der aktuelle Depotbestand und der Vergleichsbestand aus dem Vorquartal vorbereitet in SQL vor. Im Prozessschritt Identifikation wird nun geprüft, wie sich die Vermögenspositionen verändert haben. Die zentrale Frage…

Ich habe einen Datenimport für Depotdaten mehrerer deutscher und Schweizer Banken mit n8n gebaut. Die Daten werden aus den jeweiligen Bankexporten eingelesen, aufbereitet und anschließend in eine SQL-Datenbank geladen. Ziel ist ein…

Das Interessante an diesem Setup ist nicht nur ein einzelnes Dashboard. Der eigentliche Punkt ist die Verbindung von drei Ebenen, die in vielen Organisationen getrennt betrieben werden: n8n als Automatisierungsschicht, PostgreSQL als…